เริ่มต้นการเรียนรู้
ลงทะเบียนเรียนเพื่อเข้าถึงเนื้อหาและติดตามความคืบหน้าของคุณ
สมัครสมาชิกฟรีเพื่อเริ่มเรียน
4
โมดูล8
หัวข้อ0%
ความคืบหน้าเกี่ยวกับรายวิชา
คำอธิบายรายวิชา
หลักการ Machine Learning เบื้องต้น ประเภทของโมเดล (Regression/Classification) การใช้เครื่องมือ No-Code ML และกรณีศึกษาการทำนายยอดขาย/พฤติกรรมลูกค้า
ผลลัพธ์การเรียนรู้
เข้าใจหลักการและสามารถสร้างโมเดลทำนายเบื้องต้นด้วยเครื่องมือสำเร็จรูปได้
เนื้อหารายวิชา
โมดูล 1: หลักการ Machine Learning เบื้องต้น (30 นาที)
หลักการ Machine Learning เบื้องต้น (ตอนที่ 1) (15 นาที)
ต้องลงทะเบียน
หลักการ Machine Learning เบื้องต้น (ตอนที่ 2) (15 นาที)
ต้องลงทะเบียน
โมดูล 2: ประเภทของโมเดล (Regression/Classification) (30 นาที)
ประเภทของโมเดล (Regression/Classification) (ตอนที่ 1) (15 นาที)
ต้องลงทะเบียน
ประเภทของโมเดล (Regression/Classification) (ตอนที่ 2) (15 นาที)
ต้องลงทะเบียน
โมดูล 3: การใช้เครื่องมือ No-Code ML (30 นาที)
การใช้เครื่องมือ No-Code ML (ตอนที่ 1) (15 นาที)
ต้องลงทะเบียน
การใช้เครื่องมือ No-Code ML (ตอนที่ 2) (15 นาที)
ต้องลงทะเบียน
โมดูล 4: กรณีศึกษาการทำนายยอดขาย/พฤติกรรมลูกค้า (30 นาที)
กรณีศึกษาการทำนายยอดขาย/พฤติกรรมลูกค้า (ตอนที่ 1) (15 นาที)
ต้องลงทะเบียน
กรณีศึกษาการทำนายยอดขาย/พฤติกรรมลูกค้า (ตอนที่ 2) (15 นาที)
ต้องลงทะเบียน
กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อลงทะเบียน
ข้อมูลรายวิชา
รหัสรายวิชา
AI071
ระดับ
ขั้นสูง
หน่วยกิต
1
วันที่เริ่ม
1 กันยายน พ.ศ. 2569
วันที่สิ้นสุด
31 ธันวาคม พ.ศ. 2573
กลุ่มเป้าหมาย
ผู้ที่มีพื้นฐานข้อมูล/สถิติ ต้องการต่อยอดสู่สาย Data Science
ผู้สอน
อาจารย์ ผู้สอนหมวด AI (ตัวอย่าง)
instructor.ai.demo@ku4life.local